ai使用 | r1ck9的维度

一、known

Claude code、codex 可以认为是一个自动化执行任务的框架，它们借助模型进行思考，可以在电脑上执行操作，但是他们的权限是受限制的，不会像openclaw等纯自动化那样越权。当然，openclaw配置好之后也可以不越权，但是openclaw甚至可以执行你的app，在微信等地方部署，而框架，我们一般只在终端或者vscode中使用。

Claude（人本主义旗下）、codex（openai旗下）、deepseek、GLM（智谱旗下大模型）等都是大模型，可以进行思考推理

1	自动化思考工作 = 框架 + 模型

二、下载claude code 框架

这里主要讲述在终端中安装，比较实用

https://ai-in.one/docs/windows-powershell-install

1. Node.js

https://nodejs.org/zh-cn/download

安装过程基本没有要改的，不过笔者个人不喜欢将软件放C盘，可以考虑改路径

运行安装程序，务必勾选 “Add to PATH”，这样后续不用自己配，一路 Next 完成

安装后打开一个新的终端

验证命令

node --version

npm --version


#正常会看到类似：
v18.20.x
9.x.x
版本不重要

2. 下载Git

访问 https://git-scm.com/download/win

下载自动会开始（64-bit Git for Windows Setup）

运行安装程序，一路默认选项 Next 即可

重开一个终端，验证命令

git --version

#正常会看到类似：
git version 2.x.x.windows.1

以上不成功的，截图终端报错问豆包

3. 下载框架

终端输入

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

claude --version

claude doctor

以上无报错，则说明已经成功

没有报错不需要以下步骤：

4. 注册中转站账号，获得一个api key

配置如下即可，那个其实已经不是0.5元一刀了，是一元一刀，在中转api界不算便宜的，但是胜在稳定【似乎目前网站暂时停止注册了，不过其他中转站也是这个流程】

可以充个5块10块试试，难度比较大的工程建议用claude，虽然贵，但聪明

三、下载一个超好用的api配置快速转换软件

1. 用途

如果你想在Claude code(简称cc)的框架用上超级便宜的deepseek，这个软件可以让你快速切换api，即从claude换成ds，换成glm，换成各种ai模型，简单来说，就是快速给身体换脑子

2. 下载

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.15.0

页面拉到最下面

下载后也是安装，和node.js 那个msi安装办法一样，不再赘述

3. 配置claude

基本上只需要填写API KEY 和请求地址就好，

注意以下tips:

配置各个模型的时候，加上这两句（格式报错的时候注意逗号）

1 2	"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0" "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"

添加后启用

然后新开一个终端，输入claude，基础随便配置一下，给他发nihao随便什么

说明配置成功可以使用

4. 配置deepseek

日用，非常便宜，但是没有claude聪明，但已经比笔者聪明很多倍了

https://platform.deepseek.com/usage

这是控制台，注册，实名认证，充个十块，不再赘述

（十块感觉，，能用，，半个月或者几个月，二五折，，写个计网作业的简单小网站只用了三分钱，ds一直都是ai模型界的性价比之王，就算六月之后也便宜）

一样是申请api key

注意ds的只会展示一次，但是其实问题不大，apikey没了忘了不代表钱没了，复制后马上去cc switch配置

请求地址贴在这里了便于复制

记得加tips的那两行，见 [3.配置claude]

1	https://api.deepseek.com/anthropic

保存

启动这个配置，新开终端（新开才能加载启用的配置）

输入claude，虽然模型的名字似乎还是claude，不要在意，其实用的是ds，看控制台账单就好

四、使用的tips

使用ai有一个必须知道的，如果不停打断它，给它加条件，它会变蠢

因此，最好是一口气把任务说完

1. 工作流

目前笔者探索出来的好用的工作流

遇到一个任务、作业，按照以下步骤

1. 在非C盘建一个文件夹，并进入

这个文件夹就是你这个任务的工作区

2. 在这个工作区开一个终端

右键，在终端打开

3. 输入命令

1	claude --dangerously-skip-permissions

以上命令建议可以在微信收藏，长期使用

比起直接使用claude命令，这个命令可以让你在他的工作过程中不需要一直点yes来确认，（这个很重要，，这决定了你是否可以边玩其他事边让ai干活）

但它不会造成越权，因为它是在工作区里面工作的，除非你命令它访问外界，都不会访问

2. 清楚的命令

这是得到好的工作产出的前提，有以下两个tips

1. 清楚的引用

将你希望它参考的文件移动到工作区中，并且在提示词中加入类似“参考【路径】” 的语句

路径可以通过右键选中文件复制路径得到

如果你怕它做工作做一半突然忘记了总任务，可以新建一个md文件（人能看得懂，机能读写得好的一种文件），写入任务。

随便新建文件后缀名改成.md即可，编辑md一般用vscode

2. 优化的prompt提示词

当你写完一个prompt后，你可以先直接复制给它，然后让它“优化prompt，这是一个长线任务，你要注意清晰，……优化好后保存为md” 之类的

然后执行任务的时候右键复制文件地址，复制到对话框，让它执行即可

例

原始prompt

我想做一个可视化的概率论复习网页，你的参考资料字啊这里"C:\Users\39486\Desktop\概率统计参考"，我有以下要求：
1.注意清晰，有逻辑
2.先给出思维导图
3.给出公式总结，并搭配参考资料中的例题以及答案以便我清楚知道公式如何使用
4.写出易错点

优化以上prompt，保存为md

优化后

  ▎ 请基于 C:\Users\39486\Desktop\概率统计参考 中的资料，制作一个概率论与数理统计复习网页（单页 HTML），要求如下：
  ▎
  ▎ 1. 结构清晰、有逻辑 hierarchy
  ▎ - 按知识模块划分（概率论基础 → 多维随机变量与数字特征 → 极限理论与统计基础 → 参数估计 → 假设检验 →
  ▎ 回归分析与随机模拟）
  ▎ - 每个模块内部保持「定义 → 公式 → 例题 → 易错点」的统一节奏
  ▎
  ▎ 2. 首屏展示思维导图
  ▎ - 用可视化方式呈现整个学科的知识树（可使用 CSS/SVG/轻量 JS）
  ▎ - 从根节点（概率论与数理统计）逐级展开到各章节核心知识点
  ▎
  ▎ 3. 公式总结 + 配套例题（从参考资料中提取）
  ▎ - 每个重要公式附一个简短说明（何时用、注意什么）
  ▎ - 直接从参考资料中引用对应的例题和答案，标注来源章节
  ▎ - 例题需包含完整解答，让我能对照理解公式的具体用法
  ▎
  ▎ 4. 易错点专题
  ▎ - 每个模块末尾整理高频易错点，例如：
  ▎   - 古典概型中「等可能」的判断
  ▎   - 独立与互斥的辨析
  ▎   - 不相关 ≠ 独立
  ▎   - 全概率公式 vs 贝叶斯公式的方向区别
  ▎   - 置信区间的正确解释（不是"参数有 95% 概率落在区间内"）
  ▎   - 假设检验中"不拒绝 H₀" ≠ "接受 H₀"
  ▎ - 每个易错点配一句口诀或对比表格帮助记忆
  ▎
  ▎ 技术要求：
  ▎ - 单页 HTML，使用 KaTeX CDN 渲染公式
  ▎ - 支持公式复制
  ▎ - 明/暗主题切换
  ▎ - 无外部依赖（除 KaTeX 外），离线可看
执行C:\Users\39486\Desktop\制作可视化网页.md